• 株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240924

  • Sep 23 2024
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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20240924

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  • 関連リンク Transforming home ownership with Amazon Transcribe Call Analytics, Amazon Comprehend, and Amazon Bedrock: Rocket Mortgage’s journey with AWS Amazon Web Services 米国の最大手住宅ローン会社であるRocket Mortgage社は、AWS上に構築されたAIツール「Rocket Logic – Synopsis」を導入し、顧客とのやり取りと業務効率を大きく改善しました。このツールは、Amazon Transcribe Call Analytics、Amazon Comprehend、Amazon BedrockといったAWSサービスを活用することで、顧客との通話内容を分析し、顧客満足度向上や業務自動化を実現しています。 具体的には、通話内容の自動要約により年間4万時間の業務時間を削減し、初回通話での解決率を10%向上させることで年間2万時間の削減に貢献しました。さらに、AIを活用したIVR(自動音声応答システム)により、70%の顧客がセルフサービスを利用するようになり、顧客体験の向上にも繋がっています。 Rocket Mortgage社は、AWSの導入にあたって「小さく始めて、学び、そして拡大する」というアジャイルなアプローチを採用しました。わずか10日間で3万件のサービスコールに対応するシステムを構築し、その後、運用と銀行業務の領域に拡大しました。 このソリューションの導入によって、Rocket Mortgage社は以下のような成果を上げています。 業務効率の向上: 通話内容の自動転写と感情分析により、年間4万時間の業務時間削減が見込まれています。顧客体験の向上: AIを活用したIVRにより、70%の顧客がセルフサービスを利用するようになりました。初回通話での解決率の向上: 初回通話での解決率が10%向上し、年間2万時間の業務時間削減に貢献しています。 Rocket Mortgage社は、今後、Rocket Logic – Synopsisをさらに進化させ、高度な予測分析、オムニチャネル対応、顧客嗜好のトラッキング、パーソナライズされた顧客体験の実現を目指しています。 本事例は、AIとクラウド技術を活用して顧客サービスを向上させ、業務を効率化するビジネスにとって貴重な示唆を与えてくれます。AWSサービスを活用することで、顧客とのやり取りと業務プロセスを迅速かつスケーラブルに変革できることを示しています。 引用元: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transforming-home-ownership-with-amazon-transcribe-call-analytics-amazon-comprehend-and-amazon-bedrock-rocket-mortgages-journey-with-aws/ Accelerate development of ML workflows with Amazon Q Developer in Amazon SageMaker Studio Amazon Web Services Amazon SageMaker Studioに統合された生成AIアシスタント「Amazon Q Developer」は、機械学習(ML)ワークフローの開発を加速させるためのツールです。データ収集からモデル構築、デプロイ、メンテナンスまで、複雑なMLプロジェクトの様々な段階で、自然言語を用いたコード生成、ステップバイステップのガイダンス、エラーのトラブルシューティングなどを提供します。 Amazon Q Developerの主な機能 SageMaker Studioとの統合: SageMaker StudioのJupyterLabノートブックから直接使用できます。自然言語によるアシスタント: 自然言語で質問することで、コード生成やツール推薦、トラブルシューティングの支援を受けられます。コードのインラインサジェスチョン: コードを記述中に、コンテキストに応じたコードの提案を受けられます。チャット機能: MLプロジェクトの計画策定や、特定のタスクのためのコード生成、既存コードの説明などを依頼できます。 利用方法 Amazon Q Developerは、AWS Identity and Access Management (IAM)とAWS IAM Identity Centerのユーザーが利用できます。Pro TierとFree Tierがあり、それぞれ機能と料金が異なります。Pro Tierは、無制限のチャットとインラインコードサジェスチョンを提供します。Free Tierは、SageMakerサービスロールに関連するポリシーを追加することで利用できます。 データポリシー Amazon Q Developerは、お客様のコンテンツをサービス改善のために利用することはありません。ただし、IDEレベルのテレメトリ共有では、サービスの利用状況(質問数、提案の採否など)が追跡される場合があります。この情報は、IPアドレスなどの個人情報や顧客コンテンツを含みません。テレメトリ共有をオプトアウトする方法は、SageMaker Studioの設定から行えます。また、管理者はライフサイクル構成...
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